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Udemy: 今日から始めるデジタルトランスフォーメーション!テクノロジーの仕組みからデータ活用基盤の作り方まで

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概要

DX の考え方

データとデジタル技術を活用して、既存の製品及びサービスを変革すること。

  • まだ、デジタル化されていない、又は最近デジタル化された情報は何か?
    • 既にデータ化されている場合は、やり尽くされているかも
  • その情報をデータ化すると、どんなことが起きるか?
    • ユーザに何を提供できるか
    • 自社にどんな価値が生まれるか

DX が目指す Society5.0

経済発展と、社会課題の解決を図る。

DX を支える技術

  • 4つの DX をもって DX が初めて推進される
    • IT 基盤の DX
    • 業務オペレーションの DX
    • 顧客視点の DX
    • 人材・文化の DX

IT 基盤の DX

  • クラウド技術
    • gradescope knewton volley atama+ qubena
  • カンのデジタル化
    • 人の経験により判断が行われていることは何か
    • それを ML でデジタル化するため、どのようなインプットデータが必要か
    • 必要なインプットデータのうち、まだデジタル化されていない情報は何か
    • データを収集するため、どのような仕組みが必要か
  • BI 導入の可能性
    • 定常的に出力しているレポートはあるか
    • レポートがリアルタイム参照可能になると、どのようなメリットがあるか

業務オペレーションの DX

  • iPaaS
    • システム間における統合フローの開発、実行、管理
    • レガシーシステム、新システムの統合を目指す
  • RPA
    • システム操作の自動化
    • レガシーシステムでも対応可能へ

顧客視点の DX

  • オムニチャネル

    • 顧客の行動履歴を蓄積
    • 店舗及び Web ページにおける蓄積データの統合
  • Data Management Platform 間の連携

    • データの収集、統合、管理に強み
    • プライベート DMB ( 自社 Web サイト、自社店舗、CRM )
    • パブリック DMP ( 連携会社 )
  • Marketing Automation

    • チャネルの自動操作する強み
    • 「クライアント」と「サーバ」の間に入り、パーソナライズされた情報を出し分け
    • クライアントをセグメントに分割して、出し分け
  • 参考 URL

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Masayuki Onishi
WRITTEN BY
Masayuki Onishi
Web Developer